回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。

Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系

Ⅱ.随机误差项服从正态分布

Ⅲ.各个随机误差项的方差相同

Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

A

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

B

Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

C

Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

D

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

　　

一元线性回归模型为:yi=α+βxi+ui,（i=1,2,3,…,n），其中yi为解释变量；xi为解释变量；ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下:（1）每个A均为独立同分布（IID）,服从正态分布的随机变量，且E（ui）=0, V（ui）=σ2=常数；（2）随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即COV （ui,xi）=0。

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　　解析同上